manual1

Instrucciones de instalación: Existen dos formas por las cuales puedes hacer uso del modulo matplotlid, y aunque ambas son igualmente funcionales un forma es más rápida y la otra más lenta: Forma rápida: Debido a que matplotlid es un módulo compuesto por varios sub módulos la forma más concreta de poder utilizarlo es descargando una nueva versión de Python que ya contiene todos los componentes para poder utilizar matplotlid, y es versión se llama Python(x,y). Los pasos que debes de hacer para obtenerlo son los siguientes: 1. Dirígete a la página principal del modulo: [] 2. En esta página encontraras diferentes cosas, pero dirígete a la columna que se encuentra en el lado derecho, y allí en la sección de News presiona el link que dice ‘’installing’’ 3. Luego presiona el link que dice ‘’Python (x,y)’’ que se encuentra en el primer párrafo introductorio. 4. Ahora dirígete a la columna que se encuentra al lado izquierdo de la pantalla y presiona ‘’download’’ 5.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Te aparecerán dos columnas al centro de la pantalla dirígete a la primera y presiona ‘’Python(x,y)-2.6.2.0’’ <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">6.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Te saldrá un pantalla anexa en la cual debes de presionar ejecutar. <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Forma lenta: <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Debido a que matplotlid necesita de otros módulos anexos, si no desidise descargar la versión completa de python y el modulo debes de descargar cada uno de los módulos necesario por aparte: <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">1.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Debes asegurarte de ya poseer en tu computadora Python 2.6 version normal <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">2.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Dirígete a la página principal del modulo: [] <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">3.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">En esta página encontraras diferentes cosas, pero dirígete a la columna que se encuentra en el lado derecho, y allí en la sección de News presiona el link que dice ‘’installing’’ <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">4.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Dirígete al link ‘’numpy’’ en el segundo párrafo. <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">5.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">En la página del submódulo busca la versión 1.1, si no instalas esta versión exacta el módulo principal matplotlid, no correrá correctamente. <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">6.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Se te abrirá una ventana anexa presiona guardar y guarda numpy en la carpeta de python. <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">7.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Para descarar el módulo de matplotlid dirígete a la página principal y el la columna del lado derecho presiona ‘’download’’ <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">8.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Busca el icono de descarga del modulo y guárdalo en la carpeta de python. <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">9.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Debes de descargar el Pylab también el cual se encuentra en una página anexa. <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">10.<span style="font-family: "Times New Roman"; font-size-adjust: none; font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; line-height: normal;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Con todo instalado y descargado en tu computadora crea un ambiente de trabajo de pylab en tu computadora para que los módulos se entrelacen por si solos. Aplicaciones: <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Matplotlid una librería 2D de trazo en python, que produce un sinfín de graficas tanto estadísticas como matemáticas en diferentes formatos, así como puede entrelazarse con otros módulos matemáticos y de ciencia para entonces trabajar en conjunto. <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Se pueden generar a través de puntos en coordenadas: histogramas, espectros, tablas de todo tipo, gráficas de dispersión, etc.

<span style="color: black; font-family: "Lucida Sans Unicode","sans-serif"; font-size: 11.5pt; letter-spacing: -0.1pt; line-height: 115%;"> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">Por lo que el módulo matplotlid es uno de los más versátiles, ya que puede ser utilizado para hacer análisis estadísticos, gráficas algebraicas, gráficas de cálculo (volúmenes), graficas científicas y muchas cosas más.

Regresar --> <span style="font-family: "Berlin Sans FB","sans-serif";">