InvestigacionSec30+Grupo+No.+10

= Bienvenidos a nuestra página!!!= =En ella encontrará la información necesaria para poder utilizar el módulo de Python llamado Scipy= =Scipy "Librería de funciones matemáticas"=

Página oficial, [|presiona aqui]
=Aplicación del módulo= == La aplicación de este módulo son las resoluciones de diferentes funciones matemáticas, que le sirven especialmente a los ingenieros. Las funciones con las que cuenta son la resolución de integrales, problemas de optimización, álgebra lineal, la interpolación de funciones especiales. ==  =Recursos para aprender a utilizarlo=

== En la siguiente página podrá encontrar la documentación para descargar el programa, como instalarlo, tutoriales acerca del módulo. [|presiona aqui] ==   == La página mostrada anteriormente es la que se recomiendo, ya que es la página oficial, le ofrece tutoriales acerca del módulo Scipy, la documentación completa del módulo, como descargarlo para los diferentes sistemas operativos y a la vez le muestra como instalarlo. == =Instrucciones de instalación=

== Para poder instalar este módulo en su computadora, para empezar deberá tener instalado Python (x, y), que lo puede encontrar en la página siguiente: [|presione aqui] ==

== Después de tener instalado Python deberá ingresar a la página presione aquí, donde podrá descargar el módulo de Scipy, y también encontrará una guía que le muestra como instalar el módulo. ==

Funcionalidades proporcionadas por el módulo
== La estructura de datos básicos en SciPy es una matriz multidimensional que proporciona el módulo NumPy. Numpy es una extensión del lenguaje de programación Python, añadiendo soporte para grandes y multi-dimensional arrays y matrices, junto con una gran biblioteca de funciones de alto nivel matemático para operar en estas matrices. ==

Utilidad el módulo en su carrera
== Este módulo sirve específicamente para los ingenieros, ya que les permite resolver problemas con los que viven día a día; por ejemplo los ingenieros civiles utilizan mucho este módulo porque le ayuda a resolver problemas de optimización, en cuanto al análisis de la resistencia de una viga, al material mínimo necesario para construir determinado edificio, el mínimo de personas a trabajar y el máximo de horas en las que puede organizarlos para que el trabajo se realice con la mayor brevedad posible sin gastar más de los recursos con los que cuentan. ==

1. Optimización: el proceso de encontrar los mínimos y máximos de una función.
==2. Integración: es un concepto fundamental de las matemáticas avanzadas, especialmente en los campos del calculo y del análisis matemático. Básicamente, una integral es una suma de infinitos sumandos, infinitamente pequeños. ==

3. Interpolación: en el subcampo matemáticos del análisis numérico, se denomina interpolación a la construcción de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto discreto de puntos.
==4. Matrices: e n matemáticas, una matriz es una tabla de números consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse. Las matrices se utilizan para describir sistema de ecuaciones lineales, realizar un seguimiento de los coeficientes de una aplicación lineal y registrar los datos que dependen de varios parámetros. ==

6. Arrays: En programación, un arreglo o vector es una zona de almacenamiento contiguo, que contiene una serie de elementos del mismo tipo, los elementos de la matriz.
==7. FFT: es la abreviatura usual de un eficiente algoritmo que permite calcular la transformada de Fourier discreta(DFT) y su inversa. **Video Tutorial** [|Tutorial] ==